AI相机作为一个概念并不新鲜，小米早在小米8的时代就推出了第一代小米AI相机。最近发布的小米10系列以及小米10青春版手机，升级到了2.0版本。近日，小米官方发文详细科普了全新的小米AI相机2.0，同时透露了下一代小米AI相机的特色。

小米介绍称，传统的AI相机的做法，通常分成两个部分，一是识别，二是后处理。

前者通过神经网络来“认知”当前拍摄的场景，后者根据不同的场景，使用一些传统的方式来针对特定场景做一些优化，比如加一些特殊的滤镜。所谓“AI“，其实只有前面的识别部分跟AI挂钩。

这种方式最大的问题是只能针对特定的几个预设好的场景来做优化，并且针对同一个场景，只能采用一样的模板来处理，而没有针对当前的色彩，光影等做一些更有针对性的局部优化，效果会大打折扣。

AI相机2.0详细技术详解

为了解决传统AI相机只能使用固定模板、针对预设场景优化的问题，相机算法团队开创性的将传统的场景感知拓展成为全方位的色彩、对比度、光影等内容感知。

同时，小米还使用了深度神经网络对整个画面进行全局和局部的分析，获取到最优的画面效果，并且实时地对画质进行增强。所以，新一代的AI相机能够对所有的场景进行有针对性的画质提升。

可以说，对于同样的一片草地，在不同的光照，角度，甚至背景下，新的AI相机都会有不一样的优化效果。

原片和AI相机的对比

小米的技术把识别+处理合二为一，一站式的实现了AI修图师的效果。为了实现上述功能，小米在以下几方面进行了技术创新。

（1）数据生成

AI相机2.0的目标是能够产生美的图片，这就包括要对原图做噪声，亮度，颜色，对比度，动态范围等多个维度进行调整。

对于深度学习而言，这样的训练集很难获取。除了和团队中的设计师合作PS了数万张手机拍张数据之外，小米也收集了很多网络上的高分图片作为目标，使用GAN网络进行训练。

小米使用的GAN网络是two path GAN，跟cycle GAN比较类似，能够保证生成网络生成的图片跟原图片的内容保持一致，仅仅去优化一些我们希望对原图进行优化的维度。

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